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| 网站简介： | "人工神经网络的反向传播算法（BP算法）的发明，给机器学习带来了“养分”。从而激起了基于机器学习的热浪，并持续到今时今日。人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于神经网络与机器学习方法比起过去人工规则的系统显出优越性。 神经网络与深度学习中CNN，它在原来多层神经网络的基础上，加入了特征学习部分，其主要作用是模仿人脑对信号处理，并进行分级。使CNN神经网络与降维层深度配合，而且加入的是一个层级。" |
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